전체 글13 암호화폐 시장의 Funding Fee(펀딩비)와 Funding Rate(펀딩 비율) 소개 및 분석 Funding Fee(펀딩비)와 Funding Rate(펀딩 비율)? Funding Fee(펀딩비)는 선물 시장에만 존재하며 선물 가격이 현물 가격 즉 적정 가격에 다다르기 위해 롱 홀더가 숏 홀더에게 혹은 숏 홀더가 롱 홀더에게 정기적으로 지불하는 비용 혹은 프리미엄이다. 이는 거래소에 지불하는 수수료가 아니다. 예를 들어 현물 시장에서 BTC(비트코인)이 20,000 달러에 거래가 되고 있고, 선물 시장에서는 21,000달러에 거래가 되고 있는 상황이라면(현물보다 선물이 비싼 시점) → 매도하는(short 포지션을 보유하는) 트레이더에게 프리미엄을 줌으로써 가격을 조절한다. 이때 발생하는 프리미엄은 반대 포지션(Long)으로 부터 받는 것이다. Funding Rate(펀딩 비율)은 Funding Fe.. 2022. 7. 24. [Python]백테스트를 위한 암호화폐 데이터 준비하기(1분 봉) 안녕하세요. 개발하는 stocker입니다. 이전 시간에는 1일 봉 데이터를 준비하는 실습을 하였습니다. 1일 봉으로도 테스트할 수 있는 전략들이 있을 수 있지만 실제로 조금 더 정확한 테스트 혹은 시뮬레이션을 위해서는 최대한 짧은 단위의 봉 시세 데이터가 필요합니다. 그래서 이번에는 1분 봉 데이터를 준비해보는 시간을 가져보겠습니다. 이번 포스팅은 지난 번 포스팅에서 겹치는 내용을 몇몇 생략했습니다. 지난 번 포스팅을 먼저 보시고 이번 포스팅을 보시기를 추천합니다! 아래 링크로 들어시면 됩니다.! https://dev-stocker.tistory.com/6 우선 아래 링크에서 과거 데이터를 가져옵니다. bitstamp에서 제공하는 ticker/USD 데이터입니다. https://www.cryptodata.. 2022. 2. 25. [Python]백테스트를 위한 암호화폐 데이터 준비하기(1일 봉) 안녕하세요 개발하는 stocker입니다. 시스템 트레이딩 전략을 개발하기 전에 백테스트를 하는 것은 기본 중 기본입니다. 백테스트를 위해서는 당연히 과거 데이터가 있어야겠죠? 이번에는 파이썬에서 백테스트를 하기 위해 필요한 데이터를 준비하는 실습을 진행하겠습니다. 가장 먼저 아래의 링크에서 과거 데이터를 가져옵니다! 저는 bitstamp에서 제공하는 ticker/USD 환율 데이터를 가져오고자 합니다!(여기가 긴 기간 동안의 데이터가 있어서 좋더라고요 ㅎㅎ) 아래의 빨간 글씨를 누르면 다운받으실 수 있습니다. https://www.cryptodatadownload.com/data/bitstamp/ 이번 실습에서는 이더리움 일 봉 데이터를 만들어 보겠습니다. 아래와 같이 다운을 받고 특정 폴더에 데이터를 .. 2022. 2. 24. [Python](비트코인)1분 봉 데이터를 활용하여 원하는 시간의 봉 데이터 만들기 안녕하세요. 개발하는 stocker입니다. 오늘은 비트코인 1분 봉을 활용하여 원하는 시간 봉 데이터를 만들어보는 실습을 진행하려 합니다! 가장 먼저 아래와 같이 1분 봉 데이터를 준비했습니다. 몇 가지 예시를 통해서 1분 봉으로 다른 시간 대의 봉을 만들어 보겠습니다. 그리고 본격적인 진행에 앞서 몇 가지 준비해야할 것들이 있습니다. 첫 번째는 Datetime Column을 만듦니다. 위 데이터프레임의 index 칼럼을 통하여 만들 수 있습니다. 코드로 보시면 다음과 같습니다. df["Datetime"] = df.index 두 번째는 결과로 담을 빈 DataFrame을 만드는 것 입니다. 기존에 있던 데이터프레임과 비슷한 구조이지만 row가 비어있는 DataFrame을 아래와 같이 코드로 작성하여 생성.. 2022. 2. 20. 이전 1 2 3 4 다음
