퀀트4 [트레이딩] 암호화폐 선물 시장에서 무위험 +a(약 10%) 수익 창출 꿀팁! 암호화폐 선물 시장에서 매매하는 사람들의 대부분은 USDT(TetherUSD) 를 담보로 매매를 할 것이다. 이렇게하면 딱 본인이 투자한 만큼의 손익을 가져가는 셈이다. (스테이킹 혹은 Lending이 없다면) 하지만 USDT 와 같은 스테이블 코인 대신 BTC(비트코인)을 담보로 매매를 진행한다면 + a의 수익을 거둘 가능성이 높아진다. (무조건은 아니다.) 여기서 BTC 가치 하락에 따른 리스크를 거론할 수 있을 텐데 BTC 담보물 수량 만큼 선물 시장에서 BTC 숏 포지션을 보유하면 BTC 가치 하락에 따른 리스크를 상쇄할 수 있다. 여기서 발생하는 수익을 납득 가능하게 하는 것은 BTC의 Funding Rate 이다. Funding Rate를 잘모른다면 아래의 지난 포스팅을 참고하길 바란다. ht.. 2022. 12. 23. 암호화폐 시장의 Funding Fee(펀딩비)와 Funding Rate(펀딩 비율) 소개 및 분석 Funding Fee(펀딩비)와 Funding Rate(펀딩 비율)? Funding Fee(펀딩비)는 선물 시장에만 존재하며 선물 가격이 현물 가격 즉 적정 가격에 다다르기 위해 롱 홀더가 숏 홀더에게 혹은 숏 홀더가 롱 홀더에게 정기적으로 지불하는 비용 혹은 프리미엄이다. 이는 거래소에 지불하는 수수료가 아니다. 예를 들어 현물 시장에서 BTC(비트코인)이 20,000 달러에 거래가 되고 있고, 선물 시장에서는 21,000달러에 거래가 되고 있는 상황이라면(현물보다 선물이 비싼 시점) → 매도하는(short 포지션을 보유하는) 트레이더에게 프리미엄을 줌으로써 가격을 조절한다. 이때 발생하는 프리미엄은 반대 포지션(Long)으로 부터 받는 것이다. Funding Rate(펀딩 비율)은 Funding Fe.. 2022. 7. 24. [Python](비트코인)1분 봉 데이터를 활용하여 원하는 시간의 봉 데이터 만들기 안녕하세요. 개발하는 stocker입니다. 오늘은 비트코인 1분 봉을 활용하여 원하는 시간 봉 데이터를 만들어보는 실습을 진행하려 합니다! 가장 먼저 아래와 같이 1분 봉 데이터를 준비했습니다. 몇 가지 예시를 통해서 1분 봉으로 다른 시간 대의 봉을 만들어 보겠습니다. 그리고 본격적인 진행에 앞서 몇 가지 준비해야할 것들이 있습니다. 첫 번째는 Datetime Column을 만듦니다. 위 데이터프레임의 index 칼럼을 통하여 만들 수 있습니다. 코드로 보시면 다음과 같습니다. df["Datetime"] = df.index 두 번째는 결과로 담을 빈 DataFrame을 만드는 것 입니다. 기존에 있던 데이터프레임과 비슷한 구조이지만 row가 비어있는 DataFrame을 아래와 같이 코드로 작성하여 생성.. 2022. 2. 20. [Python]Binance 거래소 API 연동을 위한 ccxt 라이브러리 사용법 안녕하세요. 개발하는 Stocker입니다. 오늘은 Binance 거래소 API를 연동하는 데에 사용될 ccxt 라이브러리 사용법을 소개하려합니다. 사실 Binance에서 제공하는 API endpoint를 그대로 사용할 수도 있지만 개발의 편리성과 에러 핸들링을 위해 라이브러리를 사용하는 것을 권장합니다! ccxt란? ccxt(CryptoCurrency Exchange Trading Library)는 다양한 언어에서 범용적으로 사용할 수 있는 암호화폐 거래소 모듈입니다. 바이낸스를 비롯한 비트파이넥스, 비트렉스, 크라켄 등 125개의 거래소 API를 지원합니다. ccxt 라이브러리 다운로드 ccxt를 사용하기 위해서는 가장 먼저 ccxt 라이브러리를 다운받습니다. pip install ccxt 그리고 아래.. 2022. 2. 18. 이전 1 다음
